LeetCode——930. 和相同的二元子数组(Binary Subarrays With Sum)[中等]——分析及代码(Java)

news/2025/2/21 21:02:57

LeetCode——930. 和相同的二元子数组[Binary Subarrays With Sum][中等]——分析及代码[Java]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 哈希表
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

给你一个二元数组 nums ,和一个整数 goal ,请你统计并返回有多少个和为 goal 的 非空 子数组。

子数组 是数组的一段连续部分。

示例 1:

输入:nums = [1,0,1,0,1], goal = 2
输出:4

示例 2:

输入:nums = [0,0,0,0,0], goal = 0
输出:15

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
  • nums[i] 不是 0 就是 1
  • 0 <= goal <= nums.length

来源:力扣(LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-subarrays-with-sum
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二、分析及代码

1. 哈希表

(1)思路

用一个数表示前缀和 preSum,则对符合要求的子数组,preSum右 - preSum左 = goal,即 preSum右 - goal = preSum左。
因此,可设计一个哈希表,存储已遍历到的前缀和及对应数量,从而在一次遍历过程中完成计数。

(2)代码

class Solution {
    public int numSubarraysWithSum(int[] nums, int goal) {
        int ans = 0, preSum = 0;//符合要求的子数组数量,当前前缀和
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//已遍历到的前缀和及数量
        map.put(0, 1);//初始化前缀和0的数量为1
        for (int num : nums) {
            preSum += num;//更新当前前缀和
            if (preSum - goal >= 0 && map.containsKey(preSum - goal))//preSum-preSum'=goal <=> preSum-goal=preSum'
                ans += map.get(preSum - goal);
            map.put(preSum, map.getOrDefault(preSum, 0) + 1);//当前前缀和加入哈希表
        }
        return ans;
    }
}

(3)结果

执行用时 :20 ms,在所有 Java 提交中击败了 61.97% 的用户;
内存消耗 :43.3 MB,在所有 Java 提交中击败了 7.84% 的用户。

三、其他

本题也可结合滑动窗口方法求解,设计 2 个左边界,分别标记符合要求子数组的最远和最近边界。


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