LeetCode——446. 等差数列划分 II - 子序列(Arithmetic Slices II - Subsequence)[困难]——分析及代码(Java)

news/2025/2/21 14:17:42

LeetCode——446. 等差数列划分 II - 子序列[Arithmetic Slices II - Subsequence][困难]——分析及代码[Java]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 动态规划 + 哈希表
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中所有 等差子序列 的数目。

如果一个序列中 至少有三个元素 ,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该序列为等差序列。

  • 例如,[1, 3, 5, 7, 9]、[7, 7, 7, 7] 和 [3, -1, -5, -9] 都是等差序列。
  • 再例如,[1, 1, 2, 5, 7] 不是等差序列。

数组中的子序列是从数组中删除一些元素(也可能不删除)得到的一个序列。

  • 例如,[2,5,10] 是 [1,2,1,2,4,1,5,10] 的一个子序列。

题目数据保证答案是一个 32-bit 整数。

示例 1:

输入:nums = [2,4,6,8,10]
输出:7
解释:所有的等差子序列为:
[2,4,6]
[4,6,8]
[6,8,10]
[2,4,6,8]
[4,6,8,10]
[2,4,6,8,10]
[2,6,10]

示例 2:

输入:nums = [7,7,7,7,7]
输出:16
解释:数组中的任意子序列都是等差子序列。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

来源:力扣(LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/arithmetic-slices-ii-subsequence
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二、分析及代码

1. 动态规划 + 哈希表

(1)思路

设计一个二维数组 dp,其中 dp[i][d] 表示当前以 nums[i] 为尾项,公差为 d,且长度不小于 2 的子序列数量。

在遍历 nums[i] 时,二重循环遍历 [0, i) 范围内 j 对应的 nums[j],记 nums[i] 和 nums[j] 的差值为 d,则 nums[i] 可与 dp[j][d] 所对应的序列构成等差子序列。

同时,在 dp[i][d] 中添加以 nums[j] 为倒数第二项,nums[i] 为尾项,公差为 d 的长度不小于 2 的子序列数量。

因为本题中公差 d 的取值范围较大,可用哈希表替代 dp 中第二维的数组。

此外,由于 nums[i] 的取值范围为 int,且等差子序列长度至少为 3,因此有效的公差 d 一定在 int 范围内。

(2)代码

class Solution {
    public int numberOfArithmeticSlices(int[] nums) {
        int n = nums.length, ans = 0;
        Map<Integer, Integer>[] dp = new Map[n];//dp[i].get(d)表示当前以nums[i]为尾项,公差为d,长度不小于2的子序列数量
        for (int i = 0; i < n; i++)
            dp[i] = new HashMap<Integer, Integer>();

        //动态规划
        for (int i = 0; i < n; i++) {//遍历尾项
            for (int j = 0; j < i; j++) {//遍历倒数第二项
                if (Math.abs((long)nums[i] - nums[j]) > Integer.MAX_VALUE)//nums[i]为int,等差子序列长度至少为3,则有效的公差d一定在int范围内
                    continue;
                int d = nums[i] - nums[j];//公差
                int count = dp[j].getOrDefault(d, 0);//获得以nums[j]为尾项,公差为d,长度不小于2的子序列数量
                ans += count;//上述子序列添加nums[i]后可组成等差子序列
                dp[i].put(d, dp[i].getOrDefault(d, 0) + count + 1);//以nums[i]为尾项,公差为d,长度不小于2的子序列数量+=count(由nums[j]原有子序列和nums[i]构成)+1(由nums[j]和nums[i]构成)
            }
        }
        return ans;
    }
}

(3)结果

执行用时 :146 ms,在所有 Java 提交中击败了 59.37% 的用户;
内存消耗 :83.5 MB,在所有 Java 提交中击败了 34.37% 的用户。

三、其他

暂无。


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